python使用flask实现自动根据url寻找对应目录/文件/方法,实现动态路由
例如访问:/user/index/index_config
则自动访问/user 目录里 index.py文件里的 index_config 方法


实现代码
from flask import Flask,jsonifyapp = Flask(__name__)def reg_func(code, data, msg, debug=None, show=False):return jsonify({'code': code,'data': data,'msg': msg,'time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),'debug': debug,'show': show}), code@app.route('/<path:path>', methods=['GET', 'POST'])
def dynamic_route(path):try:# 将路径分割成模块路径和函数名parts = path.split('/')module_path = '.'.join(parts[:-1])if len(parts) < 3:return reg_func(404, None, '真的没有这个接口啊')user_or_admin = parts[-3]py_name = parts[-2]function_name = parts[-1]if not user_or_admin or not py_name or not function_name:return reg_func(404, None, '真的没有这个接口啊')# 动态导入模块module = importlib.import_module(module_path)# 获取函数func = getattr(module, function_name)# 调用函数return func()except (ModuleNotFoundError, AttributeError) as e:return reg_func(404, None, '可能,这是个错误')if __name__ == '__main__':# 确保Python能找到你的模块os.environ['PYTHONPATH'] = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))app.run(debug=True, port=8880, host='0.0.0.0')
代码详解
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代码含义
这段代码实现了一个动态路由的 Flask 应用,它根据 URL 路径动态加载和调用模块中的函数,并返回相应的 JSON 响应。
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导入模块:
from flask import Flask, jsonify import importlib import os from datetime import datetimeFlask:Flask 框架的核心类。jsonify:用于将 Python 数据结构转换为 JSON 响应。importlib:用于动态导入模块。os:用于设置环境变量。datetime:用于获取当前时间。
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创建 Flask 应用实例:
app = Flask(__name__) -
定义
reg_func函数:def reg_func(code, data, msg, debug=None, show=False):return jsonify({'code': code,'data': data,'msg': msg,'time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),'debug': debug,'show': show}), code- 该函数生成一个标准的 JSON 响应,其中包含状态码、数据、消息、时间戳、调试信息和展示标志。
- 返回的响应和状态码用于向客户端提供统一的接口响应格式。
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定义动态路由
dynamic_route:@app.route('/<path:path>', methods=['GET', 'POST']) def dynamic_route(path):try:parts = path.split('/')module_path = '.'.join(parts[:-1])if len(parts) < 3:return reg_func(404, None, '真的没有这个接口啊')user_or_admin = parts[-3]py_name = parts[-2]function_name = parts[-1]if not user_or_admin or not py_name or not function_name:return reg_func(404, None, '真的没有这个接口啊')module = importlib.import_module(module_path)func = getattr(module, function_name)return func()except (ModuleNotFoundError, AttributeError) as e:return reg_func(404, None, '可能,这是个错误')- 解析 URL 路径,将其拆分成模块路径、模块名称和函数名称。
- 动态导入指定的模块,并获取模块中的函数。
- 调用函数并返回其结果。如果模块或函数不存在,返回 404 错误。
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运行应用:
if __name__ == '__main__':os.environ['PYTHONPATH'] = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))app.run(debug=True, port=8880, host='0.0.0.0')- 设置
PYTHONPATH确保 Python 可以找到模块。 - 启动 Flask 应用,监听所有 IP 地址的 8880 端口,并启用调试模式。
- 设置
总结
这段代码定义了一个 Flask 应用,它能够根据请求的 URL 路径动态导入和调用 Python 模块中的函数。通过 reg_func 函数,应用提供了一个统一的 JSON 响应格式,包含了状态码、响应数据、消息和调试信息。动态路由允许根据路径自动处理不同的模块和函数调用,实现灵活的接口处理。
温馨提示
使用这种方式 有一定的安全隐患,
可以考虑在被调用的地方加入拦截
或者在调用之前 进行白名单管理
