Deep-Live-Cam启动

实验环境

• 实验时间：2024年8月
• windows 10 专业版
• 能跟老外对喷的网络环境
• 基于 Anaconda 创建 Python 3.10.x 环境

其它依赖

• 下载生成工具：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/visual-cpp-build-tools/
• 安装单个组件：共三个。

• 安装ffmpeg。管理员身份打开Windows PowerShell，输入iex (irm ffmpeg.tc.ht)，然后选择3。

如果不行就自行百度换一种方式安装。

项目准备

• 拉取项目：https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam

• 下载依赖，放到models目录下：
  https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/GFPGANv1.4.pth
  https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/inswapper_128_fp16.onnx

• 安装依赖：pip install -r requirements.txt

• 安装依赖报错：

 正在生成代码已完成代码的生成LINK : fatal error LNK1158: 无法运行“rc.exe”error: command 'C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio 14.0\\VC\\BIN\\x86_amd64\\link.exe' failed with exit code 1158[end of output]note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.ERROR: Failed building wheel for insightface
Failed to build insightface
ERROR: ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (insightface)

• 找到rc.exe、rcdll.ddl，拷贝到报错的C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio 14.0\\VC\\BIN目录下

• 重新安装依赖：pip install -r requirements.txt

使用GPU（可选）

• 安装CUDA：https://blog.csdn.net/anmin8888/article/details/127910084
• 安装依赖：

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.16.3

使用

• 启动：python run.py --execution-provider cuda

不用GPU的话就python run.py 命令就行

文件路径不要有中文等特殊符号。

• 替换Mp4或图片，点击preview即可。
• 直播预览就点 live