CANN稀疏算子工作流维护

修改 init.sh【免费下载链接】ops-sparse本项目是CANN提供的高性能稀疏矩阵计算的算子库专注于优化稀疏矩阵的计算效率。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-sparse适用于agent/init.sh修改部署脚本修改agent/init.sh检查sparse-new-op-workflow-maintain/SKILL.md中的「部署原理init.sh」表格是否需要更新检查agent/QUICKSTART.md中的用法示例是否需要更新执行references/common.md通用检查init.sh 步骤表当前版本步骤操作说明1创建.opencode/或.claude/.agent/dev-docs/根据 target 参数选择同时创建临时文档目录2软链接AGENT.mdAGENTS.md - agent/AGENT.mdopencode或CLAUDE.md - agent/AGENT.mdclaude3软链接 agents.opencode/agents/*.md - agent/agents/*.md4设置 cannbot-skillsclone 或使用本地路径5软链接本地 skills.opencode/skills/* - agent/skills/*6软链接 cannbot skills读取cannbot_references.json从 cannbot-skills 仓库软链接7设置外部参考仓库clone cann-samples 和 asc-devkit 到.agent/8生成 opencode.json读取model_config.json将非 default 的模型配置写入项目级opencode.json仅 opencodemodel_config.jsonagent/agents/model_config.json是用户本地配置文件在.gitignore中不提交到仓库。model设为default表示使用全局默认模型model设为具体模型 ID 时init.sh 步骤 8 将其写入项目级opencode.jsoninit.sh 会通过opencode models校验模型可用性不可用时回退 default 并输出 warning将模型改回default后重新运行 init.sh会自动清理opencode.json中的旧配置仅对 opencode 目标生效claude 目标跳过此步骤参数说明targetclaude或opencode决定运行时目录--clean清空.claude/、.opencode/、.agent/后重建或仅清空不初始化--cannbot path使用本地 cannbot-skills 路径--samples path使用本地 cann-samples 路径--asc path使用本地 asc-devkit 路径【免费下载链接】ops-sparse本项目是CANN提供的高性能稀疏矩阵计算的算子库专注于优化稀疏矩阵的计算效率。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-sparse创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考