Explainability of Large Language Models: Opportunities and Challenges toward Generating Trustwort...
文章核心总结与创新点 主要内容 文章聚焦大型语言模型（LLMs）的可解释性，围绕局部可解释性和机制可解释性两大核心方向展开。首先梳理了LLMs的发展背景与Transformer架构基础，系统综述了现有局部可解释性（如思维链推理、检索增强生成等）和机制可解释性（如注意力头分析、…
2026/7/5 15:17:45
